cm

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3	-0.04	0.04	-0.49	1.00	-0.45	-0.05	-0.00	0.13	-0.02	0.00	...	0.01	-0.13	0.13	-0.03	0.06	-0.10	-0.05	-0.16	-0.14	-0.23
4	-0.03	0.03	0.03	-0.45	1.00	-0.06	0.11	0.07	-0.01	0.04	...	-0.02	0.01	0.00	-0.00	-0.02	0.01	0.01	0.01	0.03	0.02
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
2787	-0.06	-0.07	0.08	-0.10	0.01	-0.05	-0.07	-0.10	0.01	-0.01	...	-0.08	0.23	-0.20	0.10	-0.40	1.00	-0.38	0.31	0.25	0.43
2788	-0.05	-0.04	0.05	-0.05	0.01	-0.07	-0.03	-0.05	0.01	-0.02	...	-0.02	0.15	-0.14	0.00	0.04	-0.38	1.00	-0.02	0.09	0.13
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2792 rows × 2792 columns

import hvplot.pandas

def get_random_square(df,size=200):
    x = randint(0,2792-size)
    y = randint(0,2792-size)
    return df.iloc[x:x+size,y:y+size]
#df = cm.iloc[:200,:200]

d = get_random_square(cm,300)
d.hvplot.heatmap(width=700,height=700,cmap="PiYG")